Windows 11 ha traído consigo muchas novedades desde su lanzamiento, pero también ha despertado dudas entre los usuarios: requisitos de hardware restrictivos, integración con servicios en la nube, menor control sobre las actualizaciones y una interfaz que no convence a todo el mundo. En este contexto, cada vez más personas se preguntan si Linux podría ser la mejor alternativa a Windows 11.

¿Por qué buscar una alternativa a Windows 11?

Desde que Microsoft lanzó Windows 11, muchos usuarios con ordenadores perfectamente funcionales se han encontrado con que no cumplen los requisitos para instalarlo. Además, algunas decisiones como la inclusión forzada de una cuenta online o la dependencia de funciones basadas en inteligencia artificial han generado rechazo entre quienes valoran la privacidad y la simplicidad.

Por eso, no sorprende que Linux esté ganando protagonismo como sistema operativo libre, ligero y personalizable.

Ventajas de Linux frente a Windows en 2025

• Es gratuito: no necesitas pagar licencias ni preocuparte por activaciones.
• Ligero y rápido: distribuciones como Linux Mint o Ubuntu MATE funcionan muy bien en equipos antiguos.
• Control total: decides qué instalar, cuándo actualizar y cómo personalizar tu sistema.
• Mayor privacidad: sin telemetría invasiva ni publicidad integrada.
• Seguridad y estabilidad: ideal para usuarios que buscan fiabilidad sin sustos.

Distribuciones recomendadas para dar el salto

Si estás pensando en dar el paso a Linux como alternativa a Windows 11, estas son algunas opciones perfectas para principiantes:

• Linux Mint: muy intuitiva, perfecta si vienes de Windows.
• Zorin OS: con una interfaz muy parecida a Windows 11.
• Ubuntu: con gran comunidad y soporte, ideal para empezar con confianza.
• elementary OS: estética cuidada y enfoque en la simplicidad.

¿Es Linux para todo el mundo?

La respuesta honesta es: depende de tus necesidades. Si usas el ordenador para navegar, ver vídeos, trabajar con documentos y herramientas como LibreOffice o GIMP, Linux te cubrirá sin problema. Pero si dependes de programas muy específicos que solo funcionan en Windows (como algunos juegos o software empresarial), puede que necesites buscar alternativas o soluciones como Wine o máquinas virtuales.

Conclusión: ¿darías el salto a Linux?

Linux ha madurado muchísimo y ya no es solo para expertos. Hoy en día, cualquier persona puede instalarlo y empezar a usarlo sin complicaciones. Si estás cansado de las limitaciones de Windows 11 y buscas un sistema operativo que te respete como usuario, Linux es una alternativa que merece la pena probar.

¿Tú qué opinas? ¿Ya has probado alguna distribución? ¿Qué fue lo que más te gustó o lo que más te costó? ¡Déjanos tu experiencia en los comentarios!

Iñaki Méndez

Técnico informático especializado en Linux, redes y ciberseguridad. Apasionado del software libre, comparto tutoriales y guías prácticas en Linuxbasico para ayudarte a dominar el entorno Linux desde cero.

La entrada ¿Es Linux la mejor alternativa a Windows 11 en 2025? se publicó primero en Linux Básico.

En este artículo vamos a explicar las diferencias entre el protocolo NTLMv2 y NTLMSSP, dos métodos de autenticación utilizados por Windows o Linux para validar el acceso a recursos compartidos en una red.

NTLMv2 (NT LAN Manager versión 2) es una evolución del protocolo NTLM original. Este, se diseño para mejorar la seguridad y la compatibilidad con sistemas operativos más modernos. NTLMv2 utiliza un algoritmo de hash más fuerte (HMAC-MD5) y un mecanismo de desafío-respuesta más robusto que incluye un nonce aleatorio y un timestamp. Además, NTLMv2 soporta la autenticación mutua, es decir, que tanto el cliente como el servidor se verifican entre sí.

NTLMSSP (NT LAN Manager Security Support Provider) es una interfaz que permite a las aplicaciones utilizar el protocolo NTLMv2 para autenticarse con otros servicios o servidores. NTLMSSP se encarga de generar y verificar los mensajes de autenticación, así como de establecer y mantener el contexto de seguridad entre las partes. NTLMSSP también ofrece funciones de cifrado e integridad de los datos transmitidos.

Diferencias entre NTLMv2 y NTLMSSP

• NTLMv2 es un protocolo de nivel inferior que define el formato y el contenido de los mensajes de autenticación, mientras que NTLMSSP es una capa de abstracción que facilita el uso de NTLMv2 por parte de las aplicaciones.
• NTLMv2 es compatible con versiones anteriores de NTLM, lo que significa que puede funcionar con sistemas operativos o servicios que no soportan NTLMv2. NTLMSSP solo funciona con NTLMv2 y requiere que ambos extremos lo soporten.
• NTLMv2 es utilizado directamente por los protocolos de red que lo implementan, como SMB o RPC. NTLMSSP se invoca por las aplicaciones que quieren utilizarlo, como puede ser, Outlook o Internet Explorer.

Esperamos que este artículo te haya ayudado a entender mejor las diferencias entre el protocolo NTLMv2 y NTLMSSP.

Si tienes alguna duda o comentario, no dudes en participar.

Iñaki Méndez

Técnico informático especializado en Linux, redes y ciberseguridad. Apasionado del software libre, comparto tutoriales y guías prácticas en Linuxbasico para ayudarte a dominar el entorno Linux desde cero.

La entrada Diferencias entre el protocolo NTLMv2 y NTLMSSP se publicó primero en Linux Básico.

La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que se ocupa de crear sistemas o programas capaces de aprender y pensar a partir de la experiencia. La IA tiene múltiples aplicaciones en diversos sectores, como la atención al cliente, la automatización de procesos, la creación de contenidos, el reconocimiento facial, la conducción autónoma y muchos más.

Existen diferentes tipos de IA según su capacidad, complejidad y aprendizaje. Una categoría amplia es la inteligencia artificial estrecha o débil, que se refiere a sistemas que realizan tareas específicas, como reconocimiento de voz o traducción automática, pero que no aprenden por sí mismos.

Otra categoría es la inteligencia general artificial o fuerte, que se refiere a sistemas que pueden igualar o superar la inteligencia humana en cualquier dominio, como el razonamiento, la creatividad o la empatía. Dentro de estas categorías, se pueden distinguir los siguientes tipos de IA:

Máquinas reactivas

Son los sistemas más simples y antiguos que se conocen. Su función es reproducir el comportamiento humano cuando son estimulados, siguiendo un conjunto de reglas predefinidas. No tienen memoria ni aprendizaje, solo responden con base en predicciones establecidas según una pregunta o requerimiento.

Un ejemplo de este tipo de IA son los sistemas expertos, que abordan tareas que requieren un alto nivel de conocimiento en un dominio particular, como el control de inventario, la evaluación de mercancías o la planificación empresarial.

Memoria limitada

Son los sistemas que pueden almacenar y acceder a datos del pasado para mejorar su rendimiento. Aprenden de la experiencia y se adaptan a las situaciones cambiantes. Un ejemplo de este tipo de IA son las redes neuronales artificiales, que imitan el funcionamiento del cerebro humano y son ideales para tareas de aprendizaje automático, como la atención al cliente, la automatización de procesos o la creación de contenidos.

Teoría de la mente

Son los sistemas que pueden comprender y emular las emociones, las intenciones y los pensamientos de otros seres. Tienen la capacidad de evaluar y detectar diferentes necesidades, procesos y estados mentales para actuar correctamente. Un ejemplo de este tipo de IA es el aprendizaje profundo o deep learning, que es una variante avanzada de las redes neuronales artificiales que se alimenta con grandes conjuntos de datos para realizar tareas altamente sofisticadas, como el reconocimiento facial, la conducción autónoma o la generación de imágenes.

Autoconciencia

Son los sistemas que pueden volverse conscientes y autónomos, es decir, que pueden tener una identidad propia, una voluntad propia y una moral propia. Tienen la capacidad de superar la inteligencia humana en cualquier aspecto y de crear sus propias metas y valores. Un ejemplo de este tipo de la inteligencia artificial, es la superinteligencia artificial o ASI, que es la máquina más poderosa y compleja que se puede imaginar, pero que todavía no existe en la realidad.

Estos son los principales tipos de IA que existen y sus aplicaciones. Como se puede ver, la IA es una tecnología que está en constante evolución y que tiene un gran potencial para transformar el mundo que nos rodea. Sin embargo, también implica desafíos y riesgos que deben ser considerados y regulados.

Por eso, es importante estar informado y actualizado sobre esta materia, y aprovechar sus beneficios de forma responsable y ética.

Inteligencia artificial en asistentes virtuales

Son programas que pueden interactuar con las personas mediante voz o texto, y que pueden realizar diversas tareas, por ejemplo: buscar información, hacer reservas, poner alarmas, reproducir música, controlar dispositivos inteligentes o recordar eventos. Algunos ejemplos son:

Siri: Es el asistente virtual de Apple, que funciona en dispositivos iOS, macOS, watchOS y tvOS. Puedes activarlo diciendo “Oye Siri” o pulsando el botón de inicio o lateral.

Alexa: Es el asistente virtual de Amazon, que funciona en dispositivos Echo, Fire TV, Fire Tablet y otros compatibles. Puedes activarlo diciendo “Alexa” o pulsando el botón de acción.

Google Assistant: Es el asistente virtual de Google, que funciona en dispositivos Android, iOS, Chrome OS, Wear OS y otros compatibles. Puedes activarlo diciendo “Ok Google” o pulsando el botón de inicio.

Cortana: Es el asistente virtual de Microsoft, que funciona en dispositivos Windows 10, Xbox One, iOS, Android y otros compatibles. Puedes activarlo diciendo “Oye Cortana” o pulsando el botón de búsqueda.

Inteligencia artificial en traductores automáticos

Son programas que pueden traducir textos o audios de un idioma a otro, usando algoritmos de aprendizaje automático que analizan el contexto, la gramática y el vocabulario. Algunos ejemplos son:

Google Translate: Es el traductor automático de Google, que puede traducir más de 100 idiomas en texto, voz, imagen o vídeo. Puedes usarlo en su página web, en su aplicación móvil o en su extensión para Chrome.

Microsoft Translator: Es el traductor automático de Microsoft, que puede traducir más de 70 idiomas en texto, voz, imagen o conversación. Puedes usarlo en su página web, en su aplicación móvil o en su extensión para Edge.

DeepL: Es un traductor automático basado en redes neuronales, que puede traducir más de 20 idiomas con alta calidad y fluidez. Puedes usarlo en su página web, en su aplicación de escritorio o en su API.

Reverso: Es un traductor automático que combina la tecnología de IA con los diccionarios y las memorias de traducción de expertos. Puedes traducir más de 15 idiomas con ejemplos de uso, sinónimos y pronunciación. Puedes usarlo en su página web, en su aplicación móvil o en su extensión para Chrome.

Inteligencia artificial en reconocedores de imágenes

Son programas que pueden identificar y clasificar objetos, personas, animales, lugares o emociones en una imagen, usando redes neuronales artificiales que procesan las características visuales. Algunos ejemplos son:

Google Lens: Es el reconocedor de imágenes de Google, que puede analizar lo que ves en tu cámara o en tu galería, y ofrecerte información, sugerencias o acciones relacionadas. Puedes usarlo en su aplicación móvil, en su integración con Google Photos o en su extensión para Chrome.

Microsoft Seeing AI: Es el reconocedor de imágenes de Microsoft, que está diseñado para ayudar a las personas con discapacidad visual a entender su entorno. Puede describir personas, textos, colores, escenas, productos, billetes, monedas y mucho más. Puedes usarlo en su aplicación móvil.

Amazon Rekognition: Es el reconocedor de imágenes de Amazon, que está orientado a los desarrolladores que quieren incorporar análisis de imágenes en sus aplicaciones. Puede detectar rostros, celebridades, objetos, textos, escenas, actividades, emociones y mucho más. Puedes usarlo en su consola web o en su API.

Clarifai: Es un reconocedor de imágenes que usa IA para entender y etiquetar el contenido de las imágenes. Puede reconocer objetos, personas, animales, lugares, conceptos, colores, estilos y mucho más. Puedes usarlo en su página web, en su aplicación móvil o en su API.

En generadores de contenidos

Son programas que pueden crear textos, imágenes, vídeos, audios o música originales, usando modelos de aprendizaje profundo que se entrenan con grandes cantidades de datos. Algunos ejemplos son:

OpenAI GPT-3: Es el generador de textos más avanzado que existe, que usa una red neuronal de 175 mil millones de parámetros para producir textos coherentes y creativos a partir de una entrada de texto. Puede escribir sobre cualquier tema, en cualquier estilo y en cualquier idioma. Puedes usarlo en su API o en sus aplicaciones asociadas.

Microsoft Bing: Es el generador de imágenes de Microsoft, que usa un modelo de IA para crear imágenes a partir de una descripción de texto. Puede generar imágenes realistas, abstractas o artísticas de cualquier cosa que se te ocurra. Puedes usarlo en su página web o en su API.

Google Magenta: Es el generador de música de Google, que usa modelos de IA para crear música original a partir de una melodía, un ritmo o un estilo. Puede generar música clásica, jazz, pop, rock o electrónica, y puedes modificarla a tu gusto. Puedes usarlo en su página web, en su aplicación móvil o en su API.

Artbreeder: Es un generador de arte que usa IA para crear imágenes artísticas a partir de otras imágenes. Puedes mezclar, mutar o editar imágenes de rostros, paisajes, animales, flores, objetos o cualquier cosa que quieras. Puedes usarlo en su página web o en su API.

Si quieres saber más sobre la inteligencia artificial, puedes leer más en este enlace

Aitzol Tola

Soy un Técnico Informático con una gran pasión hacia las nuevas tecnologías.

aitzoltola.com

La entrada Más sobre la inteligencia artificial se publicó primero en Linux Básico.

Bienvenidos a nuestra guía exhaustiva sobre los mejores lenguajes de programación en el fascinante mundo del desarrollo de software. Elegir el lenguaje de programación adecuado es crucial para el éxito de cualquier proyecto, ya que cada uno tiene sus fortalezas y debilidades. A continuación, destacamos algunos de los mejores lenguajes y explicamos por qué son tan populares entre los desarrolladores.

Python: La Elegancia y la Simplicidad

Python se ha convertido en un líder indiscutible en el desarrollo de software. Su sintaxis limpia y legible, combinada con una amplia variedad de bibliotecas y marcos de trabajo, lo convierten en una opción ideal para proyectos desde inteligencia artificial hasta desarrollo web. Además, su comunidad activa facilita el acceso a recursos y soluciones, convirtiéndolo en un lenguaje versátil y poderoso.

JavaScript: Dominando el Desarrollo Web

JavaScript es el lenguaje esencial para el desarrollo web. Su capacidad para ejecutarse en el navegador del usuario lo convierte en la herramienta perfecta para crear experiencias interactivas y dinámicas en la web. Con la popularización de los marcos de trabajo como React, Angular y Vue.js, JavaScript ha demostrado ser esencial para construir aplicaciones modernas y escalables.

Java: Robusto y Portátil

Java ha resistido la prueba del tiempo y sigue siendo una opción confiable para el desarrollo empresarial. Su arquitectura robusta y la máquina virtual Java (JVM) permiten que las aplicaciones escritas en Java se ejecuten en diferentes plataformas sin problemas. Este lenguaje es especialmente valioso para construir sistemas escalables y de alto rendimiento.

C#: Potencia en el Desarrollo de Aplicaciones Windows

C# es el lenguaje estrella para el desarrollo de aplicaciones en el entorno Windows. Con su integración estrecha con el ecosistema de Microsoft, es la elección predilecta para construir aplicaciones de escritorio, juegos con Unity y soluciones empresariales. Su sintaxis elegante y su enfoque en la orientación a objetos lo hacen ideal para proyectos complejos.

Ruby: Elegancia y Productividad en Desarrollo Web

Es conocido por su sintaxis simple y elegante, así como por su enfoque en la productividad del desarrollador. Ruby on Rails, su marco de trabajo web, ha sido fundamental para el desarrollo rápido de aplicaciones web robustas. Su énfasis en la convención sobre la configuración ha ganado el corazón de muchos desarrolladores que buscan una experiencia de desarrollo suave y rápida.

En última instancia, la elección del lenguaje de programación dependerá de los requisitos específicos del proyecto y las preferencias del desarrollador. La diversidad de lenguajes de programación disponibles ofrece a los programadores la libertad de seleccionar la herramienta adecuada para llevar a cabo su visión. ¡Explora, experimenta y encuentra el lenguaje que mejor se adapte a tus necesidades y estilo de desarrollo!

Si quieres seguir aprendiendo sobre más temas relacionados con la tecnología sigue navegando en nuestro blog Linuxbasico😊.

Aitzol Tola

Soy un Técnico Informático con una gran pasión hacia las nuevas tecnologías.

aitzoltola.com

La entrada Guía para escoger el mejor lenguaje de programación se publicó primero en Linux Básico.

La inteligencia artificial (IA) no es solo una tecnología que se usa en grandes empresas o instituciones, sino que también está al alcance de cualquier persona que tenga un dispositivo conectado a internet. Existen muchas aplicaciones y servicios que usan la IA para facilitar la vida de las personas, mejorar su productividad, su entretenimiento o su educación. Algunos ejemplos de estas IAs son:

Asistentes virtuales:

Son programas que pueden interactuar con las personas mediante voz o texto, y que pueden realizar diversas tareas, como buscar información, hacer reservas, poner alarmas, reproducir música, controlar dispositivos inteligentes o recordar eventos. Algunos de los asistentes virtuales más populares son Siri, Alexa, Google Assistant o Cortana.

Traductores automáticos:

Son programas que pueden traducir textos o audios de un idioma a otro, usando algoritmos de aprendizaje automático que analizan el contexto, la gramática y el vocabulario. Algunos de los traductores automáticos más usados son Google Translate, Microsoft Translator, DeepL o Reverso.

Reconocedores de imágenes:

Son programas que pueden identificar y clasificar objetos, personas, animales, lugares o emociones en una imagen, usando redes neuronales artificiales que procesan las características visuales. Algunos de los reconocedores de imágenes más interesantes son Google Lens, Microsoft Seeing AI, Amazon Rekognition o Clarifai.

Generadores de contenidos:

Son programas que pueden crear textos, imágenes, vídeos, audios o música originales, usando modelos de aprendizaje profundo que se entrenan con grandes cantidades de datos. Algunos de los generadores de contenidos más sorprendentes son OpenAI GPT-3, Microsoft Bing, Google Magenta o Artbreeder.

Estos son solo algunos ejemplos de las IAs que puede usar una persona, pero hay muchos más. La IA es una tecnología que ofrece muchas posibilidades y que está en constante evolución. Por eso, es importante estar al día de las novedades y las tendencias, y aprovechar sus ventajas de forma responsable y ética.

Aitzol Tola

Soy un Técnico Informático con una gran pasión hacia las nuevas tecnologías.

aitzoltola.com

La entrada ¿Qué es la IA (Inteligencia Artificial)? se publicó primero en Linux Básico.

En esta pequeña entrada, especificaremos las distintas definiciones de una configuración de los parámetros de red que nos vamos a encontrar siempre que nos dispongamos a editar los ajustes de conexión.

Tipos de configuración

Siempre que vayamos a realizar la configuración de los parámetros de red, independientemente del sistema operativo que usemos, deberemos tener claro que una tarjeta de red se puede configurar de dos maneras.

Configuración estática y dinámica

Cuando a un dispositivo se le asigna una dirección IP estática, la dirección no cambiará. Sin embargo, la mayoría de los dispositivos usan direcciones IP dinámicas, estas son asignadas por la red cuando los dispositivos se conectan. Por lo tanto la diferencia es evidente, en el caso de la configuración estática la dirección IP la define el usuario mientras que en la dinámica es asignada por la red la primera vez que el dispositivo se conecta.

Parámetros de red

En ambos casos los parámetros de red a configurar serán los siguientes:

Dirección IP

La dirección IP, es una cadena de números que permite identificar al dispositivo entre otros dentro de una red.

Un ejemplo es:

192.168.1.13

Máscara de red

La máscara de red, definirá el tamaño de la red. También permita diferenciar entre la parte de una dirección IP que hace referencia a la subred y la parte que hace referencia al host.

Un ejemplo es:

255.255.255.0

Gateway o puerta de enlace

La puerta de enlace, en la mayoría de los casos será la dirección IP del router. Esta servirá para salir a internet.

Un ejemplo es:

192.168.1.1

DNS o domain name system

Los DNS son servidores que se encargan de traducir direcciones IP a nombres que sean mas fáciles de recordar por los usuarios. Suelen especificarse dos, un principal y un secundario por si uno de los dos fallase. Unos de los DNS mas usados son Google y Cloudflare.

Un ejemplo es:

8.8.8.8, 1.1.1.1

Iñaki Méndez

Técnico informático especializado en Linux, redes y ciberseguridad. Apasionado del software libre, comparto tutoriales y guías prácticas en Linuxbasico para ayudarte a dominar el entorno Linux desde cero.

La entrada Configuración de los parámetros de red se publicó primero en Linux Básico.

El navegador europeo Startpage destaca por su privacidad. Este nos permite obtener resultados de búsqueda de Google sin almacenar información personal o datos de búsqueda, además elimina los rastreadores.

Es importante intentar reducir poco a poco nuestra huella digital, ya que así prevenimos el robo de identidad. También evitamos almacenar datos innecesarios y ahorrar espacio por lo que también reducimos la huella ecológica.

Además al usar el navegador europeo Startpage también estaremos beneficiándonos de usar un buscador europeo. En otra ocasión trataremos de abordar las diferencias entre las políticas de privacidad europeas frente a las estadounidenses.

¿Qué nos ofrece Startpage?

• No muestra anuncios basados en búsquedas anteriores o en el historial de navegación.
• Disminuye tu huella digital y lo que las grandes empresas saben sobre ti.
• Evita precios más altos al bloquear rastreadores de precios dirigidos a la ubicación, dispositivo e historial.
• Evita el contenido dirigido en función del historial de búsqueda y navegación.
• Noticias y resultados de búsqueda objetivos sin recopilar datos personales.
• Tranquilidad al tener la seguridad de que tus búsquedas solo las conoces tú.

Os animamos a probar el navegador europeo Startpage ya que os vais a sentir igual de cómodos que al navegar en Google, algo que solemos echar de menos al intentar cambiar a un navegador que no estamos acostumbrados a utilizar.

De esta forma estaréis disminuyendo vuestro rastro digital prácticamente sin esforzaros.

Si conoceis otro navegador europeo como Startpage, podéis nombrar el buscador en la sección de comentarios.

Iñaki Méndez

Técnico informático especializado en Linux, redes y ciberseguridad. Apasionado del software libre, comparto tutoriales y guías prácticas en Linuxbasico para ayudarte a dominar el entorno Linux desde cero.

La entrada Deberías utilizar el navegador europeo Startpage se publicó primero en Linux Básico.

Seguramente alguna vez habrás escuchado que Linux es más seguro en comparación con otros sistemas operativos.

Linux es un sistema operativo de código abierto, en comparación con los otros sistemas operativos.

Hoy en día, Linux se ha establecido ampliamente en el mercado tecnológico, ya que muchos de los dispositivos están basados en Linux y por eso cada vez más personas confían en la plataforma Linux.

Para terminar de entender por qué Linux es más seguro que el resto de sistemas operativos listaremos las ventajas de seguridad que nos proporciona.

¿Realmente Linux es más seguro?

Antes de entrar en detalles, es importante entender que no existe un sistema operativo 100% seguro.

Es por eso que, incluso si instalamos Linux en lugar de un sistema operativo privativo como Mac o Windows, es importante tener un software de seguridad de Internet instalado.

Si conseguimos combinar las herramientas de seguridad adecuadas con un sistema operativo Linux, podremos proteger nuestra información de forma asombrosa.

Podríamos decir que Linux es más seguro que otros sistemas operativos si tenemos en cuenta los siguientes puntos:

Privilegios de cuentas

En Windows, los usuarios obtienen todos los permisos para acceder a cualquier parte del sistema de forma predeterminada. Si el sistema es afectado por malware, se puede acceder rápidamente a los repositorios más importantes.

Por otro lado, en Linux, los usuarios tienen un acceso menor y por lo tanto, los virus solo pueden llegar a los archivos y carpetas locales, de esta forma se evitan posibles daños en caso de infección.

Comunidad informada

Windows y el resto de sistemas operativos están más expuestos a las amenazas de ingeniería social si los comparamos con Linux. Los usuarios inexpertos pueden descargar malware simplemente abriendo archivos adjuntos del correo electrónico.

Sin embargo, este no suele ser el caso en Linux, ya que los usuarios generalmente tienen mayor conocimiento técnico y es poco probable que abran archivos adjuntos sospechosos.

Diversidad de distribuciones

Una de las ventajas más interesantes de Linux, es que puede funcionar en muchos entornos como pueden ser Debian, Ubuntu y Fedora y muchos otros.

Los diversos clientes de correo, shells y gestores de paquetes también lo convierten en un objetivo muy diversificado y difícil de infectar para cualquier malware.

La arquitectura de Windows es igual en todos los equipos, por lo que el malware puede llegar fácilmente a los numerosos usuarios, por lo tanto, existe un mayor riesgo de infección.

Menos usuarios

Un alto porcentaje de los usuarios, por no decir la mayoría, usa Windows como sistema operativo principal.

Por ello, el malware suele estar diseñado principalmente para Windows y en caso de que un usuario descargase un archivo infeccioso, habría muchas probabilidades de que este afectase al sistema.

Más servidores

Aunque Windows sea el sistema operativo más usado por los usuarios de escritorio, a la hora de montar un servidor, Linux es el líder indiscutible.

Este sistema ofrece un mayor rendimiento, estabilidad y la máxima seguridad a la hora de poner en marcha cualquier tipo de servidor. Ya sea un servidor DHCP, un servidor DNS o cualquier otro servicio que necesitemos, con Linux conseguiremos mejores resultados.

Iñaki Méndez

Técnico informático especializado en Linux, redes y ciberseguridad. Apasionado del software libre, comparto tutoriales y guías prácticas en Linuxbasico para ayudarte a dominar el entorno Linux desde cero.

La entrada Linux es más seguro que otros sistemas operativos se publicó primero en Linux Básico.

Es posible que hayas visto las siglas TCP y UDP al configurar un enrutador, configurar el software de firewall o buscar en las funciones de VPN. Pero, ¿Cuáles son las diferencias?

Generalmente se conoce que UDP es más rápido que TCP y el argumento es totalmente válido. Sin embargo, hay algunos factores esenciales que hay que tener en cuenta al compararlo con TCP, no solo importa la velocidad.

Para saber cual la diferencia entre TCP y UDP, primero debes saber cuáles son sus características, ventajas y desventajas.

TCP (Transmission Control Protocol)

TCP es un protocolo orientado a la conexión que utilizan los dispositivos para comunicarse a través de Internet. Es uno de los principales protocolos en redes TCP/IP.

TCP proporciona verificación de errores, garantiza la entrega de datos y que los paquetes se entregarán en el orden en que fueron enviados.

UDP (User Datagram Protocol)

UDP es un protocolo sin conexión. Sin embargo, a diferencia de TCP, no garantiza la entrega de datos ni verifica los errores. UDP envía continuamente datos al destinatario sin comprobar que este los reciba.

Cuáles son las diferencias

Las diferencias entre TCP y UDP son tantas como las similitudes. Son los protocolos más utilizados para enviar paquetes a través de Internet y trabajan en la capa de transporte (modelo TCP/IP) y ambos utilizan el protocolo IP.

Conexión

TCP es un protocolo orientado a la conexión mientras que UDP no utiliza conexión. TCP establece una conexión entre un remitente y un receptor antes de que se puedan enviar los datos. UDP en cambio, no establece ninguna conexión antes de enviar los datos.

Fiabilidad

TCP es confiable ya que garantiza que los datos enviados mediante el protocolo TCP se entreguen al receptor. Si los datos se pierden en el camino, los recuperará y los reenviará. TCP también verifica los paquetes en busca de errores y los rastrea para que los datos no se pierdan ni se corrompan.

En cambio, UDP no es confiable. Este no garantiza la entrega de los paquetes y los paquetes pueden corromperse o perderse en tránsito.

Control de flujo

TCP utiliza un mecanismo de control de flujo que garantiza que el remitente no sature al receptor enviando demasiados paquetes a la vez.

Este, almacena los datos en un búfer de envío y los recibe en un búfer de recepción.

Cuando la aplicación está lista, lee los datos del búfer de recepción. Si el búfer de recepción está lleno, el receptor no puede manejar más datos y los elimina.

Cada vez que el receptor recibe un paquete, envía un mensaje al remitente.

UDP, no proporciona control de flujo. Con UDP, los paquetes llegan de forma continua o se descartan.

Ordenación

TCP ordena los paquetes para garantizar que se entreguen al cliente en el mismo orden en que se enviaron. En cambio, UDP envía los paquetes sin importar el orden.

Velocidad

Otra diferencia entre TCP y UDP, es que TCP es más lento, porque hace mucho mas que enviar datos. TCP establece una conexión, verifica los errores y garantiza que los archivos se reciban en el orden en que fueron enviados tal y como hemos comentado anteriormente.

Por lo tanto la velocidad es uno de los aspectos en los que destaca UDP. 

Uso

TCP es el protocolo más adecuado para usarse en aplicaciones que requieren una alta confiabilidad.

• Páginas web (HTTP, HTTPS)
• Correo electrónico (SMTP, IMAP/POP)
• SSH
• FTP

UDP es más adecuado para aplicaciones que requieren velocidad y eficiencia.

• VPN
• Juegos online
• Videos en directo
• DNS
• Voz a través de internet (VoIP)
• TFTP

Iñaki Méndez

Técnico informático especializado en Linux, redes y ciberseguridad. Apasionado del software libre, comparto tutoriales y guías prácticas en Linuxbasico para ayudarte a dominar el entorno Linux desde cero.

La entrada Diferencia entre TCP y UDP, comparación de los protocolos se publicó primero en Linux Básico.

ARM es un tipo de arquitectura que se utiliza principalmente en teléfonos y tabletas, todo indica que muchos portátiles comenzaran a usarla pronto.

Hay muchos fabricantes de procesadores por lo que es muy probable que el dispositivo que usas a diario funcione con un chip basado en ARM.

Los fabricantes más populares de estos chips son Apple, Qualcomm, Samsung, NVIDIA, MediaTek, etc. Estas empresas construyen sus propios chips y posteriormente se utilizan en diferentes dispositivos.

Apple ya ha presentado la nueva linea de Macbook M1 y ha demostrado que estos chips son lo suficientemente potentes para poder usarse en equipos de escritorio.

Con la línea de Macbook, han conseguido presentar un equipo portátil potente, que consume muy poca batería y con un procesador ARM propio.

Potencia

Los últimos chips de 6nm de MediaTek saldrán al mercado a principios de 2021, impulsando el rendimiento en comparación con los dispositivos actuales.

A medida que Apple implementa su propio procesador basado en ARM, Microsoft continúa trabajando para presentar Surface Pro X.

La mayoría de los usuarios, necesitan su dispositivo para realizar tareas rápidamente. Las tareas basadas en la web, como el correo electrónico, la edición de documentos y las redes sociales, no necesitan gran potencia.

De igual forma se espera que con el tiempo los chips ARM alcancen una potencia muy aceptable.

Los procesadores ARM, a diferencia del resto de procesadores convenvionales, cuentan con la arquitectura RISC; instrucciones reducidas a nivel de lenguaje de máquina.

Arquitectura mucho más prometedora, simple y liviana que CISC. Recientes estudios han acreditado la supremacía RISC respecto a CISC.

Batería

Los chips ARM siempre han tenido un buen consumo de batería. ARM tiene una duración de batería fantástica. Los dispositivos que usan estos procesadores, tienen una duración media de batería de 10 horas y en un futuro, parece que alcanzaran duraciones de 15 a 20 horas.

Precio

Los dispositivos basados en la arquitectura ARM, consumen menos energía y necesitan menos refrigeración. Gracias a esto, pueden prescindir de los ventiladores y por ello el tamaño de los dispositivos se reduce considerablemente.

Todo esto permite que los dispositivos ARM tengan un coste de fabricación muy competitivo y por lo tanto, los fabricantes puedan construir dispositivos más delgados, livianos y con un precio inferior en beneficio de todos.

Será muy interesante ver cómo se desarrolla todo, en nuestra opinión, proximamente existirá en el mercado una gran variedad de portátiles con tecnología ARM.

Iñaki Méndez

Técnico informático especializado en Linux, redes y ciberseguridad. Apasionado del software libre, comparto tutoriales y guías prácticas en Linuxbasico para ayudarte a dominar el entorno Linux desde cero.

La entrada ¿Qué es ARM y por qué es el futuro de los portátiles? se publicó primero en Linux Básico.