Los principios S.O.L.I.D, como grupo, fueron recopilados, explicados y popularizados por Robert C. Martin hace aproximadamente 20 años. Sus primeros artículos sobre ellos circularon a finales de los años 90 y los principios fueron cubiertos extensamente en su libro “Desarrollo de Software Ágil: Principios, Patrones y Prácticas”, publicado en 2002. Constituyen otro intento de crear una teoría de programación, un conjunto de principios para guiar cómo escribimos y estructuramos el código. S.O.L.I.D es un acrónimo formado por la primera letra de cada principio:

• S (Principio de Responsabilidad Única)
• O (Principio Abierto/Cerrado)
• L (Principio de Sustitución de Liskov)
• I (Principio de Segregación de la Interfaz)
• D (Principio de Inversión de Dependencias)

El beneficio de S.O.L.I.D es que estos son principios más concretos que las ideas abstractas de acoplamiento y cohesión. Nos permiten apuntar a reducir el acoplamiento y aumentar la cohesión a través de métodos más prácticos.

Estos principios son simples en su formulación, pero son extremadamente profundos en su aplicación. Simplemente conocer la definición no es suficiente para incorporar las ideas en lo que hacemos; necesitamos realmente involucrarnos con estos principios, discutirlos mientras hacemos nuestro trabajo y especialmente mientras practicamos deliberadamente, ya que de esta manera podremos utilizar estos principios de manera efectiva.

Conocer cada principio de forma aislada es bueno. Pero aplicar todos estos principios como un bloque sólido es cuando realmente se vuelven poderosos.

El Principio de Responsabilidad Única

“Una clase debería tener solo una razón para cambiar”.

Robert C. Martin reconoce que este principio es muy similar al concepto de cohesión desarrollado por muchos otros autores desde finales de los años 70, pero su formulación es sutilmente diferente. En lugar de pensar en la cohesión de una clase y aplicar varios análisis para calcular una puntuación de cohesión, él dice que si hay más de una razón para que una clase cambie, entonces está haciendo demasiado y debería dividirse en dos clases, cada una haciendo una sola cosa.

Aunque esto suena bastante simple, también es probablemente el más difícil de estos principios de llevar a la práctica. No siempre conocemos la forma en que las cosas van a cambiar, por ejemplo. No es una buena idea segregar cosas que nunca van a cambiar porque entonces estamos haciendo un trabajo adicional que es innecesario. Por lo tanto, necesitamos pensar y posiblemente predecir la forma en que las cosas pueden cambiar en el futuro. Esto es difícil, y es probable que no lo hagamos bien la mayor parte del tiempo. Luego, un año después, alguien preguntará “¡¿por qué no separaste esta parte de la clase – no seguiste el SRP?!”

La clave aquí es darse cuenta cuando se está cambiando una clase de más de una manera y buscar separar las partes que están cambiando. Una forma de descubrir qué clases están cambiando es usar el historial de control de origen para generar un mapa de calor de su código: las clases que se están modificando a menudo durante un largo período probablemente estén haciendo demasiado (también podrían estar violando el Principio Abierto/Cerrado).

El Principio Abierto/Cerrado

“Las entidades de software (clases, módulos, funciones, etc.) deberían estar abiertas para su extensión pero cerradas para su modificación”.

Este principio seguido al extremo significaría que cada vez que queramos agregar funcionalidad, creamos una nueva clase o una nueva función y nunca cambiamos el código existente. Por supuesto, este no es un sueño realista, pero es una idea hacia la cual podemos trabajar. ¿Por qué? Porque usando este enfoque podemos agregar funcionalidad a un sistema sin romper la funcionalidad existente y sin causar cambios secundarios. Si podemos recomponer cosas de diferentes maneras para lograr diferentes resultados sin reescribir las piezas que estamos usando para componer nuestra solución, entonces hemos logrado un nivel de flexibilidad muy poderoso.

Cuando los módulos están alineados con el Principio Abierto/Cerrado, exhiben dos atributos como se menciona en la definición del principio. Son:

• Abiertos para extensión. Esto significa que el módulo puede ser extendido de alguna manera para cambiar su comportamiento.
• Cerrados para modificación. Si bien el módulo puede ser extendido para cambiar su comportamiento, no es necesario cambiar su código fuente. Idealmente, podríamos extender el comportamiento del módulo sin siquiera necesitar volver a compilar el binario.

Este principio no es realmente posible de seguir en un lenguaje procedural porque depende de alguna forma de abstracciones y polimorfismo para lograrlo.

Un Ejemplo:

Lo clásico de este principio es una declaración de switch que cambia en una enumeración u otra variable. Esta declaración switch casi siempre puede ser reemplazada por una jerarquía de clases que utiliza polimorfismo para ejecutar el método correcto; esta es la que sigue el PACO porque se puede inyectar un nuevo comportamiento agregando otra clase con un nuevo método polimórfico.

Al igual que con nuestra advertencia con el SRP, no siempre es posible anticipar las formas en que una clase necesitará ser extendida. La idea es usar nuestra experiencia para anticipar las formas en que una clase/módulo probablemente necesitará ser extendida y asegurarnos de que esté abierta para la extensión en esa área. Una vez más, utilizando el ejemplo de un deserializador, es muy probable que queramos extender esto agregando nuevos tipos de fuentes para los bytes a deserializar, por lo que necesitamos asegurarnos de que esté abierto para la extensión en esa área proporcionando una manera de enchufar una estrategia.

El Principio de Sustitución de Liskov

“Los subtipos deben ser sustituibles por sus tipos base”.

Cualquiera que haya usado herencia probablemente haya violado este principio muchas veces sin saberlo. En varias ocasiones, he heredado de una clase base y proporcionado anulaciones que simplemente lanzan una NotImplementedException() o similar. Esta subclase está violando el Principio de Sustitución de Liskov porque este subtipo no es sustituible por el tipo base en todas las circunstancias. Sin embargo, todavía hay momentos en que esto es conveniente. Un buen ejemplo es la biblioteca ADO.NET: no todos los proveedores de bases de datos implementan todas las características definidas por ADO.NET, pero la mayoría de ellos implementan la mayoría de las características, y sería muy difícil separar cada característica en diferentes interfaces, por lo que tiene más sentido simplemente lanzar algunas NotImplementedExceptions() aquí o allá que tratar de asegurar que el LSP nunca se viole.

Una forma de asegurar que se siga el LSP es separar las interfaces; es decir, seguir el Principio de Segregación de la Interfaz. Entonces, sus subtipos solo necesitarán implementar las interfaces que se apliquen directamente.

El Principio de Segregación de la Interfaz

“Los clientes no deben estar obligados a depender de métodos que no utilizan”.

Este principio es esencialmente un reconocimiento de que las clases cohesivas son un ideal y no siempre son posibles. Hay momentos en los que necesitamos construir una clase que tenga un gran conjunto de métodos en su interfaz; por ejemplo, cuando construimos una fachada que actúa como el adaptador para varios sistemas de backend diferentes. Sin embargo, el Principio de Segregación de la Interfaz dice que esta interfaz grande debería dividirse en secciones dependiendo de las necesidades de los diferentes tipos de clientes que se conectarán a ella.

Es decir, si hay un conjunto de métodos que será utilizado por un tipo de cliente y un conjunto diferente de métodos utilizado por otro, entonces estos métodos deberán dividirse en dos interfaces diferentes para que cada tipo de cliente pueda depender de una interfaz abstracta específica que solo contenga los métodos que se necesiten, en lugar de depender de la interfaz grande en sí misma.

La segregación de interfaces proporciona una forma de desacoplar las clases cliente. Si dos clases cliente diferentes dependen de una API concreta, entonces los cambios realizados en la API en beneficio de una clase cliente afectarán a la otra clase cliente, incluso si esos cambios no se hicieron en los métodos que necesita esa clase cliente. Esto significa que las dos clases cliente están acopladas entre sí a través de su dependencia común en la API. Si esa API se divide en dos interfaces segregadas diferentes y cada clase cliente depende de una diferente, entonces los cambios realizados en las implementaciones concretas solo afectarán al cliente que utiliza la interfaz afectada. Esto significa que las dos clases cliente ya no están acopladas entre sí.

El Principio de Inversión de Dependencias

“A. Los módulos de alto nivel no deben depender de los módulos de bajo nivel. Ambos deben depender de abstracciones. B. Las abstracciones no deben depender de detalles. Los detalles deben depender de abstracciones”.

Yo argumentaría que este es el principio S.O.L.I.D más ampliamente implementado. La idea está incrustada en cada “contenedor” que existe y ahora está mucho más integrada en frameworks como ASP.NET MVC.

La idea en el Principio de Inversión de Dependencias es invertir las dependencias naturales que normalmente surgen al codificar; por ejemplo, si está construyendo una interfaz de usuario y necesita llamar a una capa de datos para acceder a una base de datos, normalmente simplemente instanciaría un objeto de la capa de datos y lo llamaría. Esto es lo que Robert C. Martin llama el método procedimental tradicional. Él argumenta que el método orientado a objetos bien factorizado, sin embargo, es que la interfaz de usuario dependa de una abstracción de la capa de datos y tenga la implementación concreta dada para que esta dependencia tradicional se invierta.

Beneficios:

• Reducción del acoplamiento entre clases concretas, lo que significa que cada una de ellas puede cambiar de manera aislada.
• Permitir nuevas implementaciones de la capa de datos sin afectar la interfaz de usuario (el principio abierto/cerrado).
• Permitir la inserción de decoradores u otras clases incluso en tiempo de ejecución o dependiendo de la configuración: por ejemplo, podríamos crear una capa de datos de registro que use la implementación de la capa de datos original pero agregue registro a ella.
• Dependiendo de abstracciones significa que nuestras clases son menos frágiles ya que las abstracciones cambian con menos frecuencia que los detalles de implementación.
• Probar cada una de las clases puede hacerse de manera aislada; no necesitamos una capa de datos concreta para probar la interfaz de usuario.

Aitzol Tola

Soy un Técnico Informático con una gran pasión hacia las nuevas tecnologías.

aitzoltola.com

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Los archivos temporales de Windows, son aquellos que se crean por el sistema operativo o por las aplicaciones que se ejecutan en él para almacenar datos de forma temporal. Estos archivos pueden ocupar espacio en el disco duro y ralentizar el rendimiento del equipo si no se eliminan periódicamente. Además, algunos archivos temporales pueden contener información sensible o privada que no queremos que quede expuesta a terceros.

También puede ser una buena manera de evitar problemas o sobre esfuerzo innecesario del sistema operativo con archivos que no están en uso.

Formas de hacerlo

Por estas razones, es conveniente borrar los archivos temporales de Windows de forma regular. A continuación, te presentamos algunas opciones para llevar a cabo esta tarea:

1. Usar el Liberador de espacio en disco de Windows:
   • El Liberador de espacio en disco es una herramienta integrada en Windows que permite seleccionar los tipos de archivos que queremos eliminar, como los archivos temporales de Internet, los archivos de la papelera de reciclaje, los informes de errores o los puntos de restauración del sistema.
   • Para acceder a esta herramienta, podemos escribir “Liberador de espacio en disco” en el buscador de Windows o hacer clic derecho sobre la unidad C: y elegir “Propiedades” y luego “Liberar espacio”.
2. Usar programas externos especializados:
   • Existen programas externos especializados en limpiar el sistema, como CCleaner, Glary Utilities o Disk Cleaner. Estos programas suelen ofrecer más opciones y funciones que la herramienta nativa de Windows, como limpiar el registro, desinstalar programas o borrar el historial del navegador.
   • Sin embargo, es importante tener cuidado al usar estos programas y revisar bien las opciones que seleccionamos para evitar borrar algo importante o dañar el sistema.
3. Borrar manualmente los archivos temporales:
   • Esta opción es la menos recomendable porque puede ser más laboriosa y arriesgada. Para ello, tenemos que ir a la carpeta C:\Windows\Temp y seleccionar todos los archivos y carpetas que queramos eliminar. También podemos ir a la carpeta C:\Users\NombreDeUsuario\AppData\Local\Temp y hacer lo mismo.
   • Hay que tener en cuenta que algunos archivos pueden estar en uso por el sistema o por alguna aplicación y no se podrán borrar.

En conclusión

Borrar los archivos temporales de Windows es una buena práctica para mantener nuestro equipo limpio y optimizado. Podemos usar diferentes métodos para hacerlo según nuestras preferencias y necesidades.

Recuerda que, al eliminar archivos temporales, es importante no borrar archivos importantes del sistema que puedan afectar su funcionamiento. Si no estás seguro de qué archivos puedes eliminar, es recomendable buscar orientación o asistencia técnica adecuada.

Los archivos temporales de Windows son aquellos que se crean por el sistema operativo o por las aplicaciones que se ejecutan en él para almacenar datos de forma temporal. Estos archivos pueden ocupar espacio en el disco duro y ralentizar el rendimiento del equipo si no se eliminan periódicamente. Además, algunos archivos temporales pueden contener información sensible o privada que no queremos que quede expuesta a terceros.

Por estas razones, es conveniente borrar los archivos temporales de Windows de forma regular.

Aitzol Tola

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La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que se ocupa de crear sistemas o programas capaces de aprender y pensar a partir de la experiencia. La IA tiene múltiples aplicaciones en diversos sectores, como la atención al cliente, la automatización de procesos, la creación de contenidos, el reconocimiento facial, la conducción autónoma y muchos más.

Existen diferentes tipos de IA según su capacidad, complejidad y aprendizaje. Una categoría amplia es la inteligencia artificial estrecha o débil, que se refiere a sistemas que realizan tareas específicas, como reconocimiento de voz o traducción automática, pero que no aprenden por sí mismos.

Otra categoría es la inteligencia general artificial o fuerte, que se refiere a sistemas que pueden igualar o superar la inteligencia humana en cualquier dominio, como el razonamiento, la creatividad o la empatía. Dentro de estas categorías, se pueden distinguir los siguientes tipos de IA:

Máquinas reactivas

Son los sistemas más simples y antiguos que se conocen. Su función es reproducir el comportamiento humano cuando son estimulados, siguiendo un conjunto de reglas predefinidas. No tienen memoria ni aprendizaje, solo responden con base en predicciones establecidas según una pregunta o requerimiento.

Un ejemplo de este tipo de IA son los sistemas expertos, que abordan tareas que requieren un alto nivel de conocimiento en un dominio particular, como el control de inventario, la evaluación de mercancías o la planificación empresarial.

Memoria limitada

Son los sistemas que pueden almacenar y acceder a datos del pasado para mejorar su rendimiento. Aprenden de la experiencia y se adaptan a las situaciones cambiantes. Un ejemplo de este tipo de IA son las redes neuronales artificiales, que imitan el funcionamiento del cerebro humano y son ideales para tareas de aprendizaje automático, como la atención al cliente, la automatización de procesos o la creación de contenidos.

Teoría de la mente

Son los sistemas que pueden comprender y emular las emociones, las intenciones y los pensamientos de otros seres. Tienen la capacidad de evaluar y detectar diferentes necesidades, procesos y estados mentales para actuar correctamente. Un ejemplo de este tipo de IA es el aprendizaje profundo o deep learning, que es una variante avanzada de las redes neuronales artificiales que se alimenta con grandes conjuntos de datos para realizar tareas altamente sofisticadas, como el reconocimiento facial, la conducción autónoma o la generación de imágenes.

Autoconciencia

Son los sistemas que pueden volverse conscientes y autónomos, es decir, que pueden tener una identidad propia, una voluntad propia y una moral propia. Tienen la capacidad de superar la inteligencia humana en cualquier aspecto y de crear sus propias metas y valores. Un ejemplo de este tipo de la inteligencia artificial, es la superinteligencia artificial o ASI, que es la máquina más poderosa y compleja que se puede imaginar, pero que todavía no existe en la realidad.

Estos son los principales tipos de IA que existen y sus aplicaciones. Como se puede ver, la IA es una tecnología que está en constante evolución y que tiene un gran potencial para transformar el mundo que nos rodea. Sin embargo, también implica desafíos y riesgos que deben ser considerados y regulados.

Por eso, es importante estar informado y actualizado sobre esta materia, y aprovechar sus beneficios de forma responsable y ética.

Inteligencia artificial en asistentes virtuales

Son programas que pueden interactuar con las personas mediante voz o texto, y que pueden realizar diversas tareas, por ejemplo: buscar información, hacer reservas, poner alarmas, reproducir música, controlar dispositivos inteligentes o recordar eventos. Algunos ejemplos son:

Siri: Es el asistente virtual de Apple, que funciona en dispositivos iOS, macOS, watchOS y tvOS. Puedes activarlo diciendo “Oye Siri” o pulsando el botón de inicio o lateral.

Alexa: Es el asistente virtual de Amazon, que funciona en dispositivos Echo, Fire TV, Fire Tablet y otros compatibles. Puedes activarlo diciendo “Alexa” o pulsando el botón de acción.

Google Assistant: Es el asistente virtual de Google, que funciona en dispositivos Android, iOS, Chrome OS, Wear OS y otros compatibles. Puedes activarlo diciendo “Ok Google” o pulsando el botón de inicio.

Cortana: Es el asistente virtual de Microsoft, que funciona en dispositivos Windows 10, Xbox One, iOS, Android y otros compatibles. Puedes activarlo diciendo “Oye Cortana” o pulsando el botón de búsqueda.

Inteligencia artificial en traductores automáticos

Son programas que pueden traducir textos o audios de un idioma a otro, usando algoritmos de aprendizaje automático que analizan el contexto, la gramática y el vocabulario. Algunos ejemplos son:

Google Translate: Es el traductor automático de Google, que puede traducir más de 100 idiomas en texto, voz, imagen o vídeo. Puedes usarlo en su página web, en su aplicación móvil o en su extensión para Chrome.

Microsoft Translator: Es el traductor automático de Microsoft, que puede traducir más de 70 idiomas en texto, voz, imagen o conversación. Puedes usarlo en su página web, en su aplicación móvil o en su extensión para Edge.

DeepL: Es un traductor automático basado en redes neuronales, que puede traducir más de 20 idiomas con alta calidad y fluidez. Puedes usarlo en su página web, en su aplicación de escritorio o en su API.

Reverso: Es un traductor automático que combina la tecnología de IA con los diccionarios y las memorias de traducción de expertos. Puedes traducir más de 15 idiomas con ejemplos de uso, sinónimos y pronunciación. Puedes usarlo en su página web, en su aplicación móvil o en su extensión para Chrome.

Inteligencia artificial en reconocedores de imágenes

Son programas que pueden identificar y clasificar objetos, personas, animales, lugares o emociones en una imagen, usando redes neuronales artificiales que procesan las características visuales. Algunos ejemplos son:

Google Lens: Es el reconocedor de imágenes de Google, que puede analizar lo que ves en tu cámara o en tu galería, y ofrecerte información, sugerencias o acciones relacionadas. Puedes usarlo en su aplicación móvil, en su integración con Google Photos o en su extensión para Chrome.

Microsoft Seeing AI: Es el reconocedor de imágenes de Microsoft, que está diseñado para ayudar a las personas con discapacidad visual a entender su entorno. Puede describir personas, textos, colores, escenas, productos, billetes, monedas y mucho más. Puedes usarlo en su aplicación móvil.

Amazon Rekognition: Es el reconocedor de imágenes de Amazon, que está orientado a los desarrolladores que quieren incorporar análisis de imágenes en sus aplicaciones. Puede detectar rostros, celebridades, objetos, textos, escenas, actividades, emociones y mucho más. Puedes usarlo en su consola web o en su API.

Clarifai: Es un reconocedor de imágenes que usa IA para entender y etiquetar el contenido de las imágenes. Puede reconocer objetos, personas, animales, lugares, conceptos, colores, estilos y mucho más. Puedes usarlo en su página web, en su aplicación móvil o en su API.

En generadores de contenidos

Son programas que pueden crear textos, imágenes, vídeos, audios o música originales, usando modelos de aprendizaje profundo que se entrenan con grandes cantidades de datos. Algunos ejemplos son:

OpenAI GPT-3: Es el generador de textos más avanzado que existe, que usa una red neuronal de 175 mil millones de parámetros para producir textos coherentes y creativos a partir de una entrada de texto. Puede escribir sobre cualquier tema, en cualquier estilo y en cualquier idioma. Puedes usarlo en su API o en sus aplicaciones asociadas.

Microsoft Bing: Es el generador de imágenes de Microsoft, que usa un modelo de IA para crear imágenes a partir de una descripción de texto. Puede generar imágenes realistas, abstractas o artísticas de cualquier cosa que se te ocurra. Puedes usarlo en su página web o en su API.

Google Magenta: Es el generador de música de Google, que usa modelos de IA para crear música original a partir de una melodía, un ritmo o un estilo. Puede generar música clásica, jazz, pop, rock o electrónica, y puedes modificarla a tu gusto. Puedes usarlo en su página web, en su aplicación móvil o en su API.

Artbreeder: Es un generador de arte que usa IA para crear imágenes artísticas a partir de otras imágenes. Puedes mezclar, mutar o editar imágenes de rostros, paisajes, animales, flores, objetos o cualquier cosa que quieras. Puedes usarlo en su página web o en su API.

Si quieres saber más sobre la inteligencia artificial, puedes leer más en este enlace

Aitzol Tola

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Bienvenidos a nuestra guía exhaustiva sobre los mejores lenguajes de programación en el fascinante mundo del desarrollo de software. Elegir el lenguaje de programación adecuado es crucial para el éxito de cualquier proyecto, ya que cada uno tiene sus fortalezas y debilidades. A continuación, destacamos algunos de los mejores lenguajes y explicamos por qué son tan populares entre los desarrolladores.

Python: La Elegancia y la Simplicidad

Python se ha convertido en un líder indiscutible en el desarrollo de software. Su sintaxis limpia y legible, combinada con una amplia variedad de bibliotecas y marcos de trabajo, lo convierten en una opción ideal para proyectos desde inteligencia artificial hasta desarrollo web. Además, su comunidad activa facilita el acceso a recursos y soluciones, convirtiéndolo en un lenguaje versátil y poderoso.

JavaScript: Dominando el Desarrollo Web

JavaScript es el lenguaje esencial para el desarrollo web. Su capacidad para ejecutarse en el navegador del usuario lo convierte en la herramienta perfecta para crear experiencias interactivas y dinámicas en la web. Con la popularización de los marcos de trabajo como React, Angular y Vue.js, JavaScript ha demostrado ser esencial para construir aplicaciones modernas y escalables.

Java: Robusto y Portátil

Java ha resistido la prueba del tiempo y sigue siendo una opción confiable para el desarrollo empresarial. Su arquitectura robusta y la máquina virtual Java (JVM) permiten que las aplicaciones escritas en Java se ejecuten en diferentes plataformas sin problemas. Este lenguaje es especialmente valioso para construir sistemas escalables y de alto rendimiento.

C#: Potencia en el Desarrollo de Aplicaciones Windows

C# es el lenguaje estrella para el desarrollo de aplicaciones en el entorno Windows. Con su integración estrecha con el ecosistema de Microsoft, es la elección predilecta para construir aplicaciones de escritorio, juegos con Unity y soluciones empresariales. Su sintaxis elegante y su enfoque en la orientación a objetos lo hacen ideal para proyectos complejos.

Ruby: Elegancia y Productividad en Desarrollo Web

Es conocido por su sintaxis simple y elegante, así como por su enfoque en la productividad del desarrollador. Ruby on Rails, su marco de trabajo web, ha sido fundamental para el desarrollo rápido de aplicaciones web robustas. Su énfasis en la convención sobre la configuración ha ganado el corazón de muchos desarrolladores que buscan una experiencia de desarrollo suave y rápida.

En última instancia, la elección del lenguaje de programación dependerá de los requisitos específicos del proyecto y las preferencias del desarrollador. La diversidad de lenguajes de programación disponibles ofrece a los programadores la libertad de seleccionar la herramienta adecuada para llevar a cabo su visión. ¡Explora, experimenta y encuentra el lenguaje que mejor se adapte a tus necesidades y estilo de desarrollo!

Si quieres seguir aprendiendo sobre más temas relacionados con la tecnología sigue navegando en nuestro blog Linuxbasico😊.

Aitzol Tola

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Estas son las Extensiones de Visual Studio Code más útiles para programadores.

La mayoría de IDEs, VSCode tiene en su interior un extenso catálogo de plugins (extensiones) que podemos elegir y muchos son herramientas muy atractivas para los desarrolladores. He probado varias y os listaré las extensiónes de Visual Studio Code más útiles la hora de hacer mis desarrollos.

Visual Studio Code es un editor de texto gratuito y multiplataforma creada por Microsoft. Se está convirtiendo en el favorito de mucha gente como es mi caso debido a su rendimiento y a la cantidad de características que ofrece.

En esta entrada, voy a compartir las extensiones de Visual Studio Code que uso para mejorar mi productividad y la experiencia de usuario. Estas extensiones me ayudan a formatear mi código, a encontrar errores, a colaborar con otros desarrolladores y a hacer que mi IDE sea más bonito y fácil de usar.

Extensiones de Visual Studio Code más útiles:

Prettier

Prettier, formatea automáticamente su código según las reglas de estilo que elija. Esto ayuda a que su código sea más legible y fácil de mantener.

ESLint

ESLint, detecta errores y problemas de estilo en su código. Esto ayuda a evitar errores y a mejorar la calidad de su código.

GitLens

GitLens, proporciona una visión general de su historial de Git, así como información sobre los commits de otros desarrolladores. Esto ayuda a colaborar con otros desarrolladores y a comprender el código que ha sido creado antes.

Live Server

Live Server, inicia un servidor web local para que pueda ver sus cambios en vivo. Esto es útil para probar su código sin tener que publicar sus cambios en un servidor remoto.

Otras extensiones extra

Además de las extensiones esenciales, también utilizo las siguientes extensiones para mejorar mi productividad:

Codeium

Codeium, proporciona sugerencias de código basadas en IA. Esto puede ayudar a acelerar su flujo de trabajo y a evitar errores.

Markdown All in One

Markdown All in One, proporciona una amplia gama de funciones para trabajar con archivos Markdown. Esto es útil para crear documentación, escribir notas y crear presentaciones.

Indent Rainbow

Indent Rainbow, colorea las tabulaciones iniciales del código para que sea más fácil ver la estructura de su código.

Conclusión

Las extensiones de Visual Studio Code pueden ayudar a mejorar significativamente su experiencia de programación. Las extensiones que he compartido en esta entrada son una excelente opción para programadores y espero que os sean de gran ayuda.

Déjame saber que te han parecido y que extensiones recomiendas en los comentarios de este artículo.

Aitor Tola

Full Stack Software Developer & SysAdmin, editor en linuxbasico

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La inteligencia artificial (IA) no es solo una tecnología que se usa en grandes empresas o instituciones, sino que también está al alcance de cualquier persona que tenga un dispositivo conectado a internet. Existen muchas aplicaciones y servicios que usan la IA para facilitar la vida de las personas, mejorar su productividad, su entretenimiento o su educación. Algunos ejemplos de estas IAs son:

Asistentes virtuales:

Son programas que pueden interactuar con las personas mediante voz o texto, y que pueden realizar diversas tareas, como buscar información, hacer reservas, poner alarmas, reproducir música, controlar dispositivos inteligentes o recordar eventos. Algunos de los asistentes virtuales más populares son Siri, Alexa, Google Assistant o Cortana.

Traductores automáticos:

Son programas que pueden traducir textos o audios de un idioma a otro, usando algoritmos de aprendizaje automático que analizan el contexto, la gramática y el vocabulario. Algunos de los traductores automáticos más usados son Google Translate, Microsoft Translator, DeepL o Reverso.

Reconocedores de imágenes:

Son programas que pueden identificar y clasificar objetos, personas, animales, lugares o emociones en una imagen, usando redes neuronales artificiales que procesan las características visuales. Algunos de los reconocedores de imágenes más interesantes son Google Lens, Microsoft Seeing AI, Amazon Rekognition o Clarifai.

Generadores de contenidos:

Son programas que pueden crear textos, imágenes, vídeos, audios o música originales, usando modelos de aprendizaje profundo que se entrenan con grandes cantidades de datos. Algunos de los generadores de contenidos más sorprendentes son OpenAI GPT-3, Microsoft Bing, Google Magenta o Artbreeder.

Estos son solo algunos ejemplos de las IAs que puede usar una persona, pero hay muchos más. La IA es una tecnología que ofrece muchas posibilidades y que está en constante evolución. Por eso, es importante estar al día de las novedades y las tendencias, y aprovechar sus ventajas de forma responsable y ética.

Aitzol Tola

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Los scriptlets son fragmentos de código que figuran en una página ASPX. Están delimitados por marcadores, que los distinguen de las secuencias HTML. 

ASP.NET cuenta con cuatro tipos de scriptlets:

Los bloques de instrucciones <% instructions %>

Estos bloques de instrucciones se ejecutan durante la visualización de la página. Pueden influir en la fabricación de secuencias HTML, tal y como muestra el siguiente ejemplo de código anidado:

<%  
    int i; 
    string[] dias = { "lunes", "martes", "miércoles", "jueves", 
                            "viernes", "sábado", "domingo" };   
    for(i=0; i<dias.Length; i++)   
    { 
 %>  
    <li><%= dias[i] %></li>  
 <% } %>

Las expresiones <%= expression %>

Expresiones que figuren entre <%= y%> se evalúan sistemáticamente en el contexto de ejecución. Puede tratarse de valores literales, de variables o de llamadas a métodos.

<li><%= dias[i] %></li> 
<%= DateTime.Now.ToLongTimeString() %>

Las expresiones anidadas <%# expression %>

Desde un punto de vista sintáctico, podemos considerar las expresiones anidadas <%# %> como una variación de las expresiones sistemáticas <%= %>. Ciertos controles, tales como las listas o las tablas de datos, se ejecutan repetidamente una serie de operaciones (rutina) hasta satisfacer una determinada condición sobre los registros con datos.

El origen de los datos se enlaza a estos componentes mediante su propiedad DataSource y, a continuación, se invoca el método DataBind(). Esto establece el orden de resolución de las expresiones <%# %> que hacen referencia a las columnas del origen de datos:

<asp:Repeater ID="rep1" runat="server">  
    <ItemTemplate>  
       <%# DataBinder.Eval(Container.DataItem,"precio") %> 
    </ItemTemplate>  
</asp:Repeater>

El estudio de los controles de datos (acceso a datos con ADO.NET) y de los controles basados en un modelo (Componentes personalizados) detalla esta sintaxis, algo compleja.

Las expresiones ligadas <%$ expression %>

Las expresiones ligadas son útiles a la hora de acceder a las bases de datos. Estas expresiones no se evalúan hasta el momento en que se produce la llamada al método DataBind(). Pueden aparecer errores de contexto que se producen demasiado tarde como para ser corregidos.

Además, las expresiones <%= %> no pueden figurar como valor de atributo, de modo que la siguiente línea sería incorrecta:

<asp:Label ID="lbl" runat="server" Text='<%= 10 %>' />

Para satisfacer ambos requisitos, Microsoft ha dotado a ASP.NET de las $-expressions. Se trata de expresiones de análisis en tiempo de compilación, los cuales limitan el riesgo de errores contextuales y que pueden figurar como valor de un atributo.

Los servidores de aplicaciones ASP.NET y Visual Studio explotan, ambos, las $-expressions. Ciertas expresiones estándar se reconocen directamente en Visual Studio y el desarrollador las aprovecha sin tener que introducir código.

La propiedad (Expressions) es accesible mediante ciertos controles web y reemplaza al anterior sistema de propiedades dinámicas.

El código generado por Visual Studio es una $-expression:

<asp:SqlDataSource ID="SqlDataUsuarios" runat="server" 
ConnectionString="<%$ ConnectionStrings:OEConnectionString %>" 
SelectCommand="select * from dbo.usuarios"></asp:SqlDataSource>

ASP.NET proporciona, de manera estándar, tres tipos de expresiones:

De esta forma es como los scriplets permiten insertar código Java en una página JSP (JavaServer Pages). Hay cuatro etiquetas distintas para insertar código Java dentro de una pagina ASP.NET, explicados anteriormente.

Aitzol Tola

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La actualización ya está disponible de forma fácil. Microsoft está comenzando a ofrecer la opción de actualizar a Windows11 fácil a usuarios de Windows10.

Sin embargo, no todos los equipos con Windows10 podrán actualizarse a Windows11. Este, requerirá una CPU Intel de octava generación o superior, soporte TPM 2.0 (Trusted Platform Module), 4GB de RAM y 64GB de almacenamiento. De esta forma, dejará a millones de ordenadores sin la posibilidad de actualizar oficialmente a Windows11. Al mismo tiempo, ya hay soluciones para que podamos actualizar a Windows11 fácil sin cumplir estos requisitos.

A continuación, veremos cómo obtener la última versión del sistema operativo de Microsoft, no tendremos ningún problema si tenemos un dispositivo que pueda actualizar a Windows11 fácil.

1. Comprueba que tu hardware es compatible a través de la aplicación PC Health Check de Microsoft.
2. Realiza una copia de seguridad de todos los documentos, aplicaciones y datos importantes.
3. Dirígete a Configuración > Windows Update.
4. Busca actualizaciones desde Windows Update.
5. Si la actualización de Windows11 está disponible, verás una opción para descargar e instalar.
6. Haz clic en descargar e instalar.
7. Sigue las indicaciones en pantalla y configura los ajustes de Windows11.

Si no ves la actualización de Windows11 y tu equipo es compatible, es posible que puedas evitar la espera con el nuevo Asistente de instalación de Microsoft. Aquí os dejamos un tutorial para omitir los requisitos y actualizar a Windows11.

Si esta pequeña guía os ha sido útil podéis encontrar más tutoriales en nuestra página web y dejar un comentario abajo.

Iñaki Méndez

Técnico informático especializado en Linux, redes y ciberseguridad. Apasionado del software libre, comparto tutoriales y guías prácticas en Linuxbasico para ayudarte a dominar el entorno Linux desde cero.

La entrada Cómo actualizar a Windows11 fácil se publicó primero en Linux Básico.

En esta breve guía os mostraré los pasos a seguir para tener la alternativa barata de Spotify. Seguro que ya estáis cansados de escuchar anuncios y no poder saltar canciones en Spotify.

A continuación, os enseñaré cómo conseguir música ilimitada por 18 céntimos al mes.

¿Qué es Tidal?

Tidal es un servicio de transmisión de música, podcast y video que ofrece audio sin pérdidas y videos musicales de alta definición con contenido exclusivo y características especiales. Con Tidal podrás escuchar música al igual que haces en Spotify pero sin anuncios.

Además, la calidad de audio es increíble. Gracias al audio HiFi, podrás escuchar audio en calidad de CD, utilizando el formato FLAC sin pérdidas.

1. Instalar VPN

Para poder escuchar música por un euro en Tidal, necesitaremos descargar una VPN. De esta forma nos registraremos en Tidal Argentina. En este caso os recomiendo que uséis Hola VPN ya que es muy sencillo de instalar y totalmente gratuito.

2. Activar VPN en Argentina

El segundo paso será cambiar nuestra localización a Argentina. Gracias al VPN podremos movernos virtualmente a Argentina y de esta forma registrarnos con una cuenta de allí. Para ello, accederemos a la página web de Tidal y activaremos Hola VPN. Dado que el precio del peso argentino al cambio con el euro es bajo, conseguiremos un precio inigualable.

3. Abrir una cuenta en Tidal

Rellenaremos nuestros datos y escogeremos el plan que más nos guste. Si escogemos el plan familiar, podremos pagar Tidal entre 5 personas y de esta forma al cambio pagar únicamente 18 céntimos.

Escogeremos el plan familiar (Family) que incluye 5 perfiles y cuesta 103,5ARS. Esto equivale a 0,94€. Si lo dividimos entre 5 personas cada una pagaría 0,18€.

También podemos escoger el plan individual (Standard) que cuesta 69ARS. Esto equivale a 0,68€.

Los planes HiFi poseen mayor calidad de sonido pero tienen un coste más elevado. Nosotros os recomendamos el plan Premium Familiar ya que por tan solo 18 céntimos podréis disfrutar de musica sin límites.

4. Añadir método de pago

El ultimo paso será añadir nuestra tarjeta de crédito o de débito para poder efectuar los pagos. El primer mes es gratuito.

5. Invitar a nuestros amigos

Para finalizar Invitaremos a nuestros amigos para que se registren en nuestra cuenta Familiar desde el apartado “TIDAL Family”.

Espero que esta pequeña guía os haya sido de gran utilidad y disfrutéis de muchas horas de música de calidad.

Iñaki Méndez

Técnico informático especializado en Linux, redes y ciberseguridad. Apasionado del software libre, comparto tutoriales y guías prácticas en Linuxbasico para ayudarte a dominar el entorno Linux desde cero.

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Instalar Docker en Ubuntu es muy sencillo. Siguiendo esta guía aprenderás los conocimientos básicos para instalar y usar docker en Ubuntu 20.04.

Docker es una herramienta de virtualización a nivel de sistema operativo que permite desplegar máquinas independientes en muy poco tiempo.

Una de las principales diferencias con las máquinas virtuales son los contenedores. Docker no instala el sistema operativo completo, comparte el núcleo y algunas bibliotecas con el sistema base (Ubuntu en nuestro caso).

Dado que Docker es un software de código abierto, también se puede adaptar, ampliar o desarrollar. En esta guía, aprenderemos a instalar Docker en Ubuntu 20.04 LTS, pero la instalación también se puede realizar en versiones anteriores, incluyendo Ubuntu 18.04 LTS.

También veremos cómo habilitar Docker para que se inicie automáticamente al arrancar el sistema y cómo instalar las imágenes de Docker para poder ejecutarlas localmente.

Instalar Docker en Ubuntu

Debemos tener dos aspectos en cuenta para poder instalar Docker en Ubuntu 20.04:

• Acceso a sudo.
• Conexión a internet.

Instalar Docker

Instaremos Docker desde el repositorio principal de Ubuntu. Debemos que tener en cuenta que el nombre del paquete es docker.io (no es simplemente “docker”):

 sudo apt-get update
 sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

Iniciar Docker al arrancar el sistema

sudo systemctl enable --now docker

Comprobación

Una vez Docker está instalado y en ejecución, verificaremos que todo funciona correctamente. Esto se puede hacer usando la aplicación “hello-world” desde la línea de comandos.

sudo docker run hello-world

Al ejecutar el comando, veremos un mensaje informándonos de que la instalación parece estar funcionando correctamente.

Buscar e instalar imágenes de Docker

Ahora que está configurado, iremos a Docker Hub. En esta página podremos encontrar la biblioteca y comunidad de imágenes de contenedores “más grande del mundo”.

Para buscar cualquier imagen en Docker Hub, ejecutaremos el comando “docker search” .

sudo docker search [búsqueda]

Por ejemplo, si queremos buscar un servidor de Minecraft en Docker Hub, escribiremos Minecraft junto al comando.

Posteriormente cargará una lista de imágenes coincidentes con el nombre introducido. La imagen original se mostrara con un [OK] como vemos en la siguiente imagen.

Cuando encontremos la imagen que queramos, podremos descargarla usando el comando “pull”. Por ejemplo, para instalar Minecraft Server, ejecutaremos el siguiente comando.

sudo docker pull [imagen de minecraft]

Para ejecutar la imagen, podemos agregar el subcomando “run” y el nombre de la imagen como se muestra a continuación.

sudo docker run [imagen de minecraft]

Para ejecutar una imagen como un contenedor y obtener un acceso instantáneo al shell, agregaremos “-it” de la siguiente forma.

sudo docker run -it minecraft

De esta forma, podremos trabajar directamente con el contenedor.

Para salir de la terminal, escribiremos “exit” y pulsaremos Intro.

exit

Si queréis que subamos otros tutoriales, (ya sea relacionado con Docker o de otro tipo), podéis escribir vuestras sugerencias en los comentarios de abajo.

Iñaki Méndez

Técnico informático especializado en Linux, redes y ciberseguridad. Apasionado del software libre, comparto tutoriales y guías prácticas en Linuxbasico para ayudarte a dominar el entorno Linux desde cero.

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